L’IA può migliorare l’analisi patologica GI

  • Nasir-Moin M & al.
  • JAMA Netw Open

  • Univadis
  • Notizie di oncologia
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Conclusioni

  • Un sistema digitale potenziato dall’intelligenza artificiale (IA) migliora l’accuratezza dei patologi che valutavano campioni di polipi colorettali.

Perché è importante

  • Migliorare i referti del patologo potrebbe ridurre l’uso insufficiente ed eccessivo delle colonscopie.

Disegno dello studio

  • Studio randomizzato, con disegno crossover che ha incluso 15 patologi (8 patologi certificati, 7 specializzandi, 1.500 letture).
  • Finanziamento: National Cancer Institute, National Library of Medicine.

Risultati principali

  • È stata osservata un’accuratezza maggiore quando è stato utilizzato il sistema digitale (80,8%; IC 95%, 78,8%–82,8%) rispetto al solo microscopio convenzionale (73,9%; IC 95%, 71,7%–76,2%).
  • Il sistema ha evidenziato l’effetto massimo nell’identificazione dell’adenoma tubulo-villoso o villoso, dove ha aumentato l’accuratezza del 21,3% (IC 95%, 15,3%–27,3%).
  • L’IA ha evidenziato un effetto maggiore sull’accuratezza quando l’esame patologico è stato effettuato da specializzandi (differenza dell’8,9%; IC 95%, 5,0%–12,7%) piuttosto che da gastroenterologi (differenza del 4,0%; IC 95%, da -2,6 a 10,6%).
  • Il sistema digitale ha migliorato la probabilità di una classificazione corretta di un fattore pari a 1,80 (P<0,001).
  • L’uso dell’IA ha aumentato il tempo di valutazione (differenza media di 8,8 secondi [IC 95%, 7,7–9,8 secondi]). Livelli più avanzati di formazione del patologo sono risultati associati a minori aumenti del tempo di valutazione.
  • 7 patologi su 15 hanno affermato che utilizzerebbero regolarmente una versione del sistema e 4 hanno affermato che potenzialmente utilizzerebbero una versione del sistema abbastanza regolarmente.

Limiti

  • Studio in aperto.